Statistical Significance
Significance даёт бинарный вывод о значимости, а Confidence Interval показывает диапазон возможного эффекта.
←
Вернуться к списку понятий
Attribution
Confidence Interval
Доверительный интервал
Простое объяснение
Диапазон значений, внутри которого с заданной вероятностью находится реальный эффект или метрика.
Зачем это нужно
Доверительный интервал помогает понять не только знак результата, но и степень неопределённости вокруг него.
Как это выглядит на практике
Если lift оценивается в +8%, а доверительный интервал от +2% до +14%, это означает, что эффект почти наверняка положительный, но его точная величина ещё колеблется.
Формула
Оценка эффекта ± статистическая погрешность
Как считать
Сначала соберите показатели за один период и убедитесь, что база расчёта одинакова для всех сравниваемых объектов. Затем подставьте значения в формулу `Оценка эффекта ± статистическая погрешность` и интерпретируйте результат только в связке с контекстом: качеством трафика, маржой, атрибуцией или этапом воронки.
С чем путают
Частые ошибки
- Считать `Confidence Interval` по данным из разных периодов или по несопоставимым выборкам.
- Интерпретировать `Confidence Interval` в отрыве от бизнес-контекста: маржи, качества лидов, стадии воронки или модели атрибуции.
- Сравнивать `Confidence Interval` между каналами, не проверив, что логика сбора данных и правила учёта одинаковы.