Ошибка, при которой сравниваемые группы изначально отличаются сильнее, чем кажется, и поэтому результат теста искажается.
Зачем это нужно
Selection Bias делает эксперимент внешне аккуратным, но фактически бессмысленным: разница может объясняться не воздействием, а составом групп.
Как это выглядит на практике
Если в test group случайно попали более активные пользователи, а в control менее активные, кампания будет выглядеть сильнее, чем она есть на самом деле.
Словарь помогает быстро разобраться в терминах из performance-маркетинга, продукта, аналитики и growth. Это не энциклопедия на десятки страниц, а компактные объяснения, которые удобно использовать в работе, обучении команды и обсуждении метрик.
Когда использовать
когда нужно быстро вспомнить термин или метрику;
когда обучаете команду базовым понятиям маркетинга и аналитики;
когда хотите привести термины к единому смыслу внутри проекта;
Частые вопросы
Для кого подходит словарь?
Для маркетологов, аналитиков, продактов, фаундеров и всех, кто работает с digital-метриками и воронками.
Это индексируемый словарь?
Да. У словаря есть индексная страница и отдельные страницы терминов.